Team

Saritas Forschungsinteressen umfassen die Auswirkungen von Lebensereignissen auf neurokognitive Funktionen und mentale Gesundheit, sowie digitale mobile Technologien als experimentelle Diagnostik- und Therapieinstrumente.

Malvikas Forschungsinteressen konzentrieren sich auf Risiko- und Resilienzfaktoren in der Entwicklung von Stress, Depression und Angststörungen sowie auf neue therapeutische Interventionen.

Juliane koordiniert alle administrativen und organisatorischen Aufgaben in der Forschungsgruppe.

Im Rahmen ihrer Promotion erforscht Hannah die Auswirkungen von mentalen Trainingsinterventionen auf Stress und Einsamkeit. Zudem interessiert sie sich dafür wie diese Auswirkungen durch krisenbedingte Veränderungen in Vulnerabilität, Resilienz und Sozialer Kohäsion vorhergesagt werden können.

Johannes Mohn promoviert derzeit an der Charité - Universitätsmedizin Berlin. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der neurokognitiven Entwicklung, mit besonderem Interesse an den Auswirkungen von Stress und stressbedingten Neuropsychopathologien. Im Rahmen des CovSocial-Projekts untersucht er die Auswirkungen früher widriger Lebensumstände auf die psychische Gesundheit während der COVID-19-Pandemie.

Charlin Ohrt untersucht im Rahmen ihrer Promotion an der Universitätsmedizin Charité Berlin derzeit objektive biologische Marker des Immunsystems im Zusammenhang mit Stress-Relieve-Techniken im Rahmen des CovSocial Projektes.

Nina ist MSc-Studentin (Biologie) an der Freien Universität Berlin. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Unterstützung bei der Datenerfassung und Datenbereinigung in R.

Niels unterstützt im Rahmen des CovSocial-Projekts bei der Analyse und Verarbeitung seiner retrospektiven Umfragedaten.

Paul erlangte seinen BSc in Psychologie an der TU Chemnitz und beendet zurzeit seinen MSc in Psychologie an der Universität Kassel. Seine Hauptaufgabe besteht in der Analyse von unmittelbaren Prä-Post-Veränderungen von täglich und wöchentlich erhobenen Variablen über den Verlauf der Interventionen.

Jessie untersucht individuelle Unterschiede in krisenbedingten Vulnerabilitätsverläufen sowie deren Risiko- und Schutzfaktoren. Sie ist besonders an der Anwendung fortschrittlicher statistischer Analyse von longitudinalen Daten interessiert.